Trabajo práctico 4. Indicadores para la caracterización socio-económicas de las regiones

A partir del análisis realizado por Rubi Hernandez (1996) seleccionamos algunos indicadores sencillos para iniciar el estudio socioeconómico de las regiones:

1-Tasa de crecimiento de las variables relevantes
Este indicador nos permite analizar la evolución temporal de variables como PBI, población, precios, etc. y su fórmula de cálculo para el caso del PBI es la siguiente:



Ejercicio 1: Calcule la tasa de crecimiento anual de Argentina durante el período 2001-2006 y la tasa de crecimiento acumulada en el período 2002-2006.


2- Indicadores de concentración
Las medidas de concentración tratan de poner de relieve el mayor o menor grado de igualdad en el reparto del total de los valores de la variable, son por tanto indicadores del grado de distribución de la variable.

La curva de Lorenz es un método gráfico frecuentemente utilizado para representar la distribución relativa de una variable en un dominio determinado. El dominio puede ser el conjunto de hogares o personas de una región o país, por ejemplo. La variable cuya distribución estudiamos, que puede ser el ingreso de los hogares o las personas, se representa en el eje de ordenadas.
Cada punto de la curva se lee como porcentaje acumulado de los hogares o las personas. La curva parte del origen (0,0) y termina en el punto (100,100). Si el ingreso estuviera distribuido de manera perfectamente equitativa, la curva coincidiría con la línea de 45 grados que pasa por el origen (por ejemplo el 15% de los hogares o de la población percibe el 15% del ingreso). Si existiera desigualdad perfecta, o sea, si un hogar o persona poseyera todo el ingreso, la curva coincidiría con el eje horizontal hasta el punto (100,0) donde saltaría el punto (100,100). En general la curva se encuentra en una situación intermedia entre estos dos extremos, si una curva de Lorenz se encuentra siempre por encima de otra (y, por lo tanto, está más cerca de la línea de 45 grados) podemos decir sin ambigüedad que la primera exhibe menor desigualdad que la segunda. Esta comparación gráfica entre distribuciones de distintos dominios geográficos o temporales es el principal uso de la curvas de Lorenz.

Ejercicio 2: Grafique la Curva de Lorenz para comparar la concentración del ingreso en Argentina en el segundo semestre de 2003 respecto al segundo semestre de 2006.


3-Indicadores de participación relativa.
Este indicador nos permite determinar la distribución espacial de la industria entre diferentes regiones.

La fórmula de cálculo para la participación relativa de una región en el total de la provincia para la variable relevante es:


4-Productividad media del trabajo:
Otro indicador muy utilizado es el cálculo del rendimiento físico del trabajo en los distintos sectores productivos de la región:

Productividad Laboral (PL) = Valor agregado del sector productivo / Personal ocupado

Ejercicio 3: Con los datos siguientes calcular la importancia relativa de la industria manufacturera de cada región en el total de la industria manufacturera bonaerense y la productividad media del trabajo para las diferentes regiones de la provincia.